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La herramienta de datawarehousing propiamente dicha es la encargada de almacenar la información histórica de una compañía, de tal manera que se encuentre preparada y dispuesta para ser explotada de forma óptima a través de las herramientas de reporting flexible que accedan a ella.

Una herramienta de datawarehousing debe entenderse como mucho más que un simple almacén de datos. Se refiere a un sistema en el cual se han definido unas estructuras de metadatos que optimizan el acceso a la información gracias a su modelo relacional y a la definición de las entidades de almacenamiento multidimensionales (hipercubos). Los hipercubos están definidos a partir de las tablas de dimensiones y de las tablas de hechos. Estas últimas son las que almacenan la información relativa a las variables cuantificables o a medir (hechos), para cada uno de las combinaciones de características de análisis (por ejemplo, país-sociedad-canal-cliente-producto). La dimensión temporal es en la mayoría de las ocasiones una característica obligatoria, para poder realizar análisis mensuales, anuales, etc.
 
Los sistemas datawarehouse suelen estructurarse en paquetes de información específicos de diferentes áreas de negocio o Datamarts. Cada datamart permite la consulta y el análisis del negocio desde una perspectiva determinada (por ejemplo, Comercial-Marketing-Finanzas-RRHH-…), mejorando los tiempos de respuesta y facilitando sobremanera el control de acceso a la información en función del perfil o rol de los distintos usuarios de la aplicación.
 
Los sistemas de datawarehousing además de permitir la explotación de la información por medio de un reporting flexible, están preparados para poder dar apoyo a la toma de decisiones en función de los análisis de tendencia, que pueden obtenerse gracias al almacenamiento de grandes volúmenes de información histórica.

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